深层过滤的网络模型（一）

 最早提出网络模型的是Todd等,他们以四方网络代表孔隙介质,用相互连接的霆代表孔隙介质中的孔颈,用节点代表空腔,用随机走技术使布朗颗粒通过网络,即叮粒在各个方向上布朗运动的概率相同。Houi和Lenormand建立的网络模型与丁odd等的模型基本相同,只是颗粒的随机走偏向滤层深处颗粒沉积处。Imdakm和sahimi改进了网络模型,以相互连接的具有非均匀表面柱状键的四方网络代表孔隙介质,键的半径按孔隙尺寸分布排列,计算分步进行。首先确定网络内的流场,然后采用Payatakes等的轨迹分析方法,计算颗粒的沉积速率及过滤系数。模拟计算与试验结果基本吻合,深层过滤的一些基本特征,如孔隙空间形态、流场、颗粒尺寸分布、滤料与颗粒间物理力等在这一模型中都考虑到了。但用圆筒管代表床层的孔隙空间过于简化,颗粒轨迹分析限于二维空间也欠合理,因此,无法有效地反映床层截留积泥后的实际孔隙结构,因而,也无法得到合理的沉积速率和过滤系数。